Ваша система працює швидше, ніж ви думаєте

Моніторинг продуктивності — це не просто цифри на екрані. Це розуміння того, де саме губляться секунди, які перетворюються на години простою. Ми допомагаємо побачити реальну картину вашої інфраструктури.

Дізнатися про програму

Продуктивність визначає успіх

У лютому 2026 року стартує новий курс, де ми розбираємо справжні кейси з українських компаній. Одна з них втрачала до 30% запитів через повільні відповіді бази даних. Проблема? Ніхто не помічав цього місяцями.

Моніторинг — не лише про алерти, коли щось падає. Це про передбачення, коли система почне гальмувати ще до того, як користувачі це відчують. А головне — розуміння, які зміни дійсно мають значення.

Навчання побудовано на прикладах, де кожна метрика пов'язана з реальним бізнес-рішенням. Бо інакше це просто красиві графіки.

Три стовпи ефективного моніторингу

Що насправді потрібно знати, щоб система працювала стабільно

Метрики з контекстом

Середнє навантаження на процесор — 65%. Це добре чи погано? Залежить від того, що саме відбувається в системі. Показуємо, як читати дані так, щоб вони розповідали історію, а не просто числа.

Пошук вузьких місць

Є різниця між тим, що гальмує зараз, і тим, що стане проблемою через місяць. Працюємо з інструментами трейсингу, профілювання та аналізу логів — без зайвої складності, але з розумінням глибини.

Оптимізація на практиці

Один запит до бази тривав 2.3 секунди. Після додавання індексу — 47 мілісекунд. Розбираємо подібні сценарії: від кешування до архітектури розподілених систем. Конкретні рішення для реальних задач.

Моніторинг інфраструктури в режимі реального часу

Від теорії до системи, яка живе

Коли система обслуговує тисячі користувачів, кожна мілісекунда має значення. Ми не вчимо налаштовувати дашборди заради краси — ми показуємо, як будувати моніторинг, який попереджає про проблеми раніше, ніж вони стають критичними.

Програма включає роботу з реальними стеками: Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry. Але головне — розуміння, що стоїть за цими інструментами. Як налаштувати алерти так, щоб не потопити команду в сповіщеннях. Які метрики дійсно мають вагу.

Один з учасників попереднього потоку скоротив час відгуку свого API з 800 мс до 120 мс. Не магія — просто правильний підхід до профілювання та чітке розуміння, де губляється час.

Курс стартує в березні 2026 року і триватиме 16 тижнів. Це не швидкий спринт — це занурення в те, як моніторинг стає частиною культури розробки.

Історії тих, хто вже пройшов

Слухачі минулого потоку ділилися досвідом — що змінилося в їхній роботі після курсу.

Остап Кравців

Раніше ми реагували на проблеми постфактум — система падала, і тоді починався пошук причин. Після курсу змінили підхід: тепер бачимо тренди завчасно. Моніторинг перестав бути головним болем і став інструментом прогнозування. Особливо корисною була частина про розподілені системи — там найскладніше зрозуміти, де саме щось пішло не так.

Остап Кравців

DevOps-інженер, фінтех-компанія

Початок навчання — березень 2026

Місця обмежені, щоб забезпечити якісну роботу в групі. Якщо хочете розібратися, як побудувати моніторинг, який працює на випередження — долучайтесь.

Зв'язатися з нами